<<
>>

Орудия научного исследования, технология и методы

Научный прогресс осуществляется в двух измерениях. Вопервых, диапазон вопросов и задач, к которым обращается наука, непрерывно расширяется. Во-вторых, постоянно воз-растает эффективность научных исследований.
Таким образом, результатами научных изысканий являются 1) массив информации, обеспечивающий нам познание мира, в котором мы живем; и 2) совокупность методов, обеспечивающих ус-пешный прирост информационного массива.
Наука — это одновременно и информация, и инструкция. Информационный массив, порожденный наукой, и понимание того, как им пользоваться, — вот два главных научных продукта. Мы не будем здесь касаться самого массива инфор-мации и производного от него знания; нас не интересуют кон-кретные теории, законы и факты, составляющие содержание различных наук о природе, жизни и обществе. Предмет нашего анализа — методы и способы, с помощью которых наука создает информационные массивы, т. е. процесс научного поиска.
Все, что относится к научной работе, обычно называется научным оборудованием, технологиями и методами. Общая склонность к взаимозамене этих трех понятий скрывает неко-торые весьма важные для понимания существа научной работы различия между ними.
Под орудиями научного исследования мы имеем в виду материальные или концептуальные инструменты, которые используются в научной работе. Примерами таких инстру-ментов являются математические символы, компьютеры, микроскопы, таблицы логарифмов и случайных чисел, термо-метры и циклотроны.
Под научной технологией мы понимаем способ получения научных результатов, ход работы. Таким образом, технологии — это способы использования орудий научных исследований. Например, при работе с выборками образцов для исследования пользуются таблицей случайных величин, которая здесь является научным инструментом. Использование калькулятора и графопостроителя служит технологией нахождения минимума и максимума функции.
' Под научным методом мы понимаем способ выбора кон-кретных технологий, что предполагает разработку альтерна-тивных технологий научного поиска. Таким образом, коль скоро используемая ученым технология является результатом его решений, путь, который он выбирает, есть результат определенных правил выбора решения. Методы представляют собой правила выбора, а технологии — сам выбор. Например, процедура отбора наилучшего из ряда возможных способов выборки составляет научный метод, а выбор наиболее подхо-дящего из ряда альтернативных путей измерения какого-то свойства, например длины, твердости, интеллекта или со-трудничества, включает использование метода.
Изучение научных методов обычно называют методологией. Задачей методологии является усовершенствование процедур и критериев, принятых при проведении научных работ. По этой причине методологию часто рассматривают как логику науки.
Обсуждение вопросов методологии призвано установить наивысшие стандарты контроля в научном исследовании. Ме-тодологические стандарты в науке важны не менее чем стан-дарты измерений. Они не только определяют цели научного поиска, но создают базис для корректировки полученных в не самых лучших условиях результатов. Так, при измерении длины ни один ученый не смог бы удовлетворить всем условиям для «абсолютного» измерения длины по установленному стандарту. Но если ученый знает, как окружающая среда, инструменты и операции отличаются от идеальных, тогда, оснащенный адекватной теорией, он получает возможность учета отклонений. Например, если исследователь не может измерить длину металлического стержня при заданной температуре, ему следует рассчитать температурный эффект с помощью коэф-фициента линейного расширения данного металла. Существу-ющие стандарты обеспечивают научного работника информа-цией, необходимой для введения таких поправок (например, таблица коэффициентов расширения). Способность вводить поправки на условия измерений позволяет сравнивать резуль-таты, полученные при разных условиях, и благоприятствует эффективному накоплению научных знаний.
Как указывалось выше, роль методологических стандартов в науке подобна роли стандартов измерений. Они выполняют следующие функции:
¦ обеспечивают базис для определения предела управляе-мости любым процессом исследования, т. е. указывают возможности науки. Следовательно, стандарты опре-деляют целенаправленную процедуру исследования. Определенный стандарт в любой момент времени пред-ставляет собой наилучший результат на данный момент, а не навечно. Сами стандарты, благодаря тому что мы узнаем в процессе их использования, подвергаются не-прерывной модификации. Проясняя нашу концепцию наилучшей процедуры исследования, мы облегчаем бу-дущие усовершенствования как самих стандартов, так и наших попыток приблизиться к ним в максимальной сте-пени, т. е. аппроксимировать свои результаты к стандарт-ным;
¦ совместно с соответствующей теорией стандарты создают базис для коррекции полученных с помощью не самой совершенной из известных технологий результатов так, чтобы наилучшим образом аппроксимировать их к результатам, полученным с использованием наиболее совершенной технологии;
¦ стандарты выявляют, какие знания потребуются нам для эффективного сравнения конкретных данных со станда-ртами.
<< | >>
Источник: Расселл Л. Акофф. Теория и практика менеджмента. 2002

Еще по теме Орудия научного исследования, технология и методы:

  1. Состояние научной разработанности темы диссертационного исследования.
  2. Кадровое планирование: задачи, методы и технологии
  3. Методы принятия решений в информационных технологиях
  4. Направления, этапы и методы маркетинговых исследований
  5. Строительство налоговой системы. Роль налогов как орудия регулирования доходов и накоплений
  6. Роль научно-технического прогресса в коммерции
  7. Технология и технологическая система предприятия
  8. Основные объекты анализа труда и заработной платы в научно-исследовательском институте
  9. В. В. Щербаков, A.B. Парфенов. Коммерция и логистика: сборник научных трудов, 2011
  10. Теоретические основы формирования логистики как научного направления
  11. Технология и факторы производства.