<<
>>

Оптимизация в ИО

Я начну рассмотрение оптимизации с одной из тех историй, которые мои студенты называют «баснями Акоффа». Два года назад группа по ИО из очень важного национального агентства попросила меня прорецензировать один из его главных проектов.
Большинство членов группы получили научные степени по исследованию операций в трех главных образовательных центрах ИО в США.

Проект включал в себя обширную проблему внутрисистемного распределения. Разработавшие его сотрудники были очень горды множеством включенных в долгоиграющую передаточную модель переменных и ограничений. И, как обычно, они стенали по поводу невозможности получения всех желаемых количественных и качественных данных.

После того как члены команды представили мне проблему, модель и их способ ее решения, они продемонстрировали то, что они называли «оценкой» результатов. В продолжение довольно долгого периода времени они регистрировали принятые и осуществленные менеджерами и заказчиками решения, закладывали их в модель и вычисляли суммарные операционные издержки А затем они сравнивали эти издержки с затратами, предусмотренными оптимальным решением по этой же модели.

И вдруг, о чудо! Оптимальные решения в сравнении с теми, которые принимали менеджеры, оказались наилучшими.

Ис-пользуя эти различия, специалисты по ИО оценили годовую экономию, которую можно получить, если убедить менеджеров принять их модель и способ оптимизации.

Правда, неучтенными остались несколько мелочей, и прежде всего стоимость осуществленных ими исследований и внедрения системы. А кроме того, ненадежность и неточность данных, на что они сетовали вначале. Но самое главное состоит в том, что даже если бы специалисты по НО учли все понесенные издержки, все равно их вычисления оказались бы липовыми.

Оптимальное решение модели не есть оптимальное решение проблемы, если только модель не является абсолютно точным представлением проблемы, чего не может быть никогда. Поэтому при тестировании модели и оценке вытекающих из нее математических решений для сравнения с релевантными сравнительными показателями никогда нельзя использовать саму модель.

В противном случае единственное, что мы можем показать, — это то, что минимум или максимум функции лежит ниже или выше, чем не минимум и не максимум.

Все модели суть упрощение действительности. Иначе их полезность существенно уменьшилась бы. Вот почему так важно определить степень соответствия модели реальности. В данном проекте команда не выполнила это условие.

Я задал ее членам такой вопрос: «Предположим, что вы не лишились возможности провести адекватное тестирование модели, что бы вы тогда делали?» Замявшись, лидер группы сказал, что он уговорил бы менеджеров принять все на веру. Что и требовалось доказать!

Но на этом наш разговор не закончился. Как поведали ис-следователи, с тем чтобы учесть не учтенные в модели факторы, менеджеры неизменно модифицировали оптимальное решение. Более того, команда призналась, что они вообще не проводили анализа природы и следствий сделанных менеджерами поправок. Когда я настоял на объяснении, мне сказали, что характер рассматривавшихся менеджерами факторов препятствовал вводу их в математическую модель. Вот так-то!

Затем наступила кульминация. Примерно полгода спустя менеджеры в связи с существенно изменившимися внешними обстоятельствами, которые носили политический характер, отказались от использования модели. Когда я спросил членов команды, почему они не попытались скорректировать модель, мне ответили, что политические изменения непредсказуемы и не поддаются количественному выражению.

Очевидно, что если исследователи и решили какую-то про-блему, то совсем не ту, которая стояла перед менеджерами.

<< | >>
Источник: Расселл Л. Акофф. Теория и практика менеджмента. 2002

Еще по теме Оптимизация в ИО:

  1. Краткое описание программы «Система оптимизации фондового портфеля»
  2. Привлечение финансирования за счет оптимизации налогообложения
  3. Нормативное финансирование — основа оптимизации штатов образовательных учреждений
  4. Реализация полученных результатов оптимизации
  5. Оптимизация процедуры загрузки (выгрузки) сети банкоматов
  6. Тренд 4. Удорожание налоговой оптимизации
  7. Оптимизация расходов
  8. Нечетко-множественная оптимизация модельного портфеля
  9. Оптимизация текущих расходов
  10. Методы статистической оптимизации
  11. Стиль управления персоналом и оптимизация труда руководителя
  12. Финансирование за счет оптимизации управления основными средствами
  13. Демократизация - путь оптимизации стиля
  14. Программная система оптимизации фондового портфеля