<<
>>

Чистая и прикладная науки

В посвященных науке современных дискуссиях главную роль играет различие между чистой и прикладной наукой. Общепризнано, что точную границу между ними провести трудно, если вообще возможно.
Такое состояние дел обычно является признаком того, что мы трактуем как качественное различие, которое на самом деле носит количественный характер. Другими словами, по-видимому, чистая и прикладная науки представляют собой деления на шкале, установить точку разграничения между которыми очень трудно. Какова природа этой основополагающей шкалы?

Чистое исследование зачастую характеризуется как про-водимое «ради самого себя». Например, по словам Нормана Кемпбела:

Во-первых, наука есть сумма полезных и практических зна-ний и методов их получения. Именно в таком качестве наука сыграла огромную роль в военных разрушениях и теперь претендует на великую роль в благородном деле восстановлении мира... Другой аспект науки не имеет ничего общего с реальной жизнью и не может воздействовать на нее, разве что самым опосредованным образом, ни на благо, ни во зло.

В таком качестве наука есть чисто интеллектуальное занятие... ее цель — удовлетворение потребностей ума, а не тела: она не представляет никакого интереса, кроме удовлетворения праздного любопытства людей (СатрЬеН, 1952, р. 1).

Следует заметить, что результаты чистого исследования публикуются в той или иной форме, а значит, такого рода изыскания производятся по крайней мере ради тех, кому предназначаются эти результаты. Тогда выражение «для себя» обретает смысл «для науки». Это означает, что от исследования не ожидают немедленных применимых вне сферы науки результатов, но оно обладает потенциальной полезностью в данной сфере. Следовательно, практически важное различие между чистыми и прикладными исследованиями зависит от характера потенциальных потребителей научных результатов.

Поэтому чистое исследование есть изыскания, не предполагающие использования полученных результатов вне научной сферы. Между тем ситуация, когда результаты чистого исследования не становятся достоянием других областей практики помимо науки, является исключением. Так что характер научных результатов определяется какими-то дру-гими причинами.

Если проводить разграничение между чистым и прикладным исследованиями на основании намерения исследователя, то у нас остаются два возможных научных проекта, весьма сходных во всех отношениях, за исключением аспектов, включающих цели исследователей: один из них чистый, другой — прикладной. Таким образом, отличие коренится не в типах научных изысканий, но в склонностях и предпочтениях самого исследователя. Более того, поскольку заинтересованность исследователя в применении его результатов вне научной сферы варьируется по степени и интенсивности, отличие это в конечном счете имеет скорее количественный, чем качественный характер. В какой-то степени этим объясняется ничтожность такого разграничения.

Многие полученные в когда-то считавшихся чистыми ис-следованиях результаты со временем нашли применение в решении весьма далеких от чистой науки практических задач. С другой стороны, очевидно, что множество вопросов чистой науки возникли из трудностей, с которыми столкнулись ис-следователи в ходе прикладных изысканий. Например, при попытке оценить будущую потребность в определенной про-дукции становится ясным, что цена ошибки для любой данной величины зависит от знака ошибки (плюс или минус). Общепринятая процедура вычислений предполагает, что цена ошибки не зависит от того, является ли она результатом пре-уменьшения или преувеличения. Поэтому изучение вопроса можно начать с разработки процедуры оценок, которая может эффективно использоваться в тех случаях, когда цена ошибки зависит как от величины, так и от знака (т. е. направления) ошибки. Хотя первоначально вопрос был «прикладным», но поиск усовершенствованной процедуры оценок обычно отно-сится к «чистым» исследованиям.

Весьма напоминает рассмотренные нами попытки разгра-ничения чистых и прикладных исследований проведение раз-личий между «ответом на вопрос» и «решением проблемы».

Отметим, что проблема возникает тогда, когда человек хочет того, чего у него нет, имеет варианты неравных путей дости-жения желаемого и испытывает сомнения относительно того, какой из них является наилучшим. Поэтому в попытке разре-шить проблему мы можем предпринять исследование с целью получения информации и руководства, для того чтобы принять решение относительно наилучшего пути достижения опреде-ляющей проблему цели (или целей). Другими словами, решая проблемы, мы для успешного достижения определенного на-бора целей пытаемся ответить на возникающие вопросы. Если же, с другой стороны, наше отношение к вопросу не предпола-гает для достижения некой специфической цели получения от-носящихся к ней ответов, значит, нет и проблемы.

Если ответы на вопросы в том смысле, как мы их сейчас об-судили, могут быть получены с помощью научных методов, то такую деятельность принято считать чистым исследованием. Когда проблемы решаются научным путем, а поставленные цели носят ненаучный характер, исследование считается прикладным. Это не означает, что все проблемы попадают в область прикладных исследований. Методологические про-блемы, например, лежат в сфере чистой науки, поскольку по-ставленные цели имеют научный характер.

Поскольку мы пытаемся провести смысловую грань между чистым и прикладным исследованиями, необходимо вновь на-помнить, что мы имеем дело с очень трудной задачей. Правда, в наше время она отнюдь не является приоритетной. В прошлом значение данного различия определялось попытками придания особого статуса ученым, мнившим себя «чистыми» (ибо предполагалось, что решение чисто научных проблем требует больше знаний и способностей). Осознание общественностью того, что трудность научной работы не имеет отношения к применимости ее научных результатов, поубавило снобизма у «теоретиков».

<< | >>
Источник: Расселл Л. Акофф. Теория и практика менеджмента. 2002

Еще по теме Чистая и прикладная науки:

  1. Чистая процентная маржа и ее анализ
  2. Истинная чистая ценность денег
  3. Философия науки
  4. О родстве науки и капитала
  5. Как обогатиться с помощью новой науки иррациональности
  6. Природа науки и научной методологии
  7. Десять главных идей экономической науки
  8. Содержание и задачи анализа расчетных операций, источники информации для анализа кредиторской и дебиторской задолженности
  9. Уровни описания автоматизированных банковских систем
  10. Иерархические базы данных
  11. О.И. Лаврушина. Банковские риски, 2007
  12. Теории о сущности и назначении страхования
  13. В. Б. Уткин. Информационные системы в экономике, 2008
  14. Отраслевые государственные внебюджетные фонды
  15. Фундаментальный анализ рынка
  16. Структура та складові системи електронних платежів
  17. Основы государственных (бюджетных)доходов и расходов
  18. Источники финансирования бизнеса