<<
>>

Краткая историческая справка

История искусственного интеллекта насчитывает всего несколько десятилетий, хотя создать “думающую машину” мечтали многие поколения людей. Первый международный конгресс по искусственному интеллекту состоялся в США в 1969 г., ему предшествовали исследования в разных странах и направлениях:

¦ в 50-е XX в.

были начаты работы по машинному переводу с одного языка на другой;

¦ в 1957 г. Розенблатом было предложено устройство для распознавания образов — персептрон, положивший начало разработке большого числа других устройств подобного типа (в том числе и в СССР — например, в Риге JI. Гореликом);

¦ в 1959 г. Г. Саймон и А. Ньюэлл разработали программу GPS (General Problem Solving programme) — универсаль-ный решатель, предназначенный для разрешения раз-личных задач из самых разнообразных областей [12] и др.

Как явствует из перечисленных примеров, первоначально на системы, связанные с искусственным интеллектом, пытались возложить различные, но весьма универсальные задачи.

Однако надежды, порожденные первыми успехами в данной области, полностью не оправдались.

Задача машинного перевода оказалась гораздо сложнее, чем предполагалось, и ее реализация, прогнозировавшаяся на 60-е гг. XX в., отодвинулась на два десятилетия (кстати, гораздо большее распространение получили автоматизированные словари, позволяющие получить из исходного текста так называемый подстрочной перевод, а не “переводчики” в полном смысле этого слова). Универсальный решатель задач, довольно успешно доказывавший достаточно простые логические теоремы, оказался крайне неэффективным при решении других задач, в частности, при многочисленных попытках автоматизировать игру в шахматы. Не удавалось также достаточно эффективно распознавать реальные изображения устройствами персептронного типа.

Вместе с тем, несмотря на неудачи, первый этап имел большое значение для искусственного интеллекта с точки зрения двух обстоятельств:

¦ он показал возможности использования ЭВМ в авто-матическом режиме при решении задач, ранее решаемых только человеком;

¦ на этом этапе были отработаны различные способы и приемы решения интеллектуальных задач, хотя строгой теории искусственного интеллекта еще не было.

Работы по искусственному интеллекту продолжались, разрабатывались глубинные теоретические вопросы и их про-граммная реализация. В частности, многие исследователи продолжили разработку алгоритмов и программ шахматной игры, завершившейся в 1967 г.

первым чемпионатом мира по шахматам среди ЭВМ (его выиграла советская программа “Каисса”, разработанная в Институте проблем управления АН СССР). Отметим, что до последнего времени продолжаются попытки решить спор о том, способна ли программа на ЭВМ переиграть человека (иногда такой процесс называют соревнованиями “кремниевого” и “белкового” шахматистов). В частности, по одной из версий чемпион мира Г. Каспаров неоднократно играл с шахматными программами, разрабо-танными в разных странах (США, Германии), с переменным успехом. Многие специалисты связывают успех или неудачу человека в игре с машиной с регламентом проведения матча: при проведении блиц-партий человек, действующий по интуиции, имеет больше шансов на выигрыш; при ограничении времени на партию пятью или двадцатью пятью минутами (“быстрые шахматы”) возможности ЭВМ по просчету вариантов в ряде случаев превышают человеческие; сложнее отдать преимущество одной из сторон при классической игре.

Новое развитие работы по искусственному интеллекту получили в 80-е гг. XX в. Теоретический задел, созданный на первом этапе развития интеллектуальных систем при решении достаточно “мелких” задач (машинные игры в шашки, шахматы; сочинение стихов и музыки; перевод и т. п.), привел к важным практическим результатам — таким, как создание экспертных систем, интеллектуальных расчетнологических и информационно-поисковых систем, интеллектуальных пакетов прикладных программ и т. д. Кроме того, практические успехи в создании систем искусственного интеллекта вызвали к жизни новые проекты, в частности, проекты разработки ЭВМ следующего (по наиболее распространенной классификации) 5-го поколения, которые должны уметь общаться с пользователем на естественном (или близком к нему) языке; решать не вполне структурированные задачи; давать разумные советы по широкому кругу проблем и т. д.

Вместе с тем специалисты продолжают обсуждать многие основополагающие вопросы, например, что такое искусственный интеллект, искусственный разум, в чем их отличия, что является предметом теории искусственного интеллекта и т. п.

<< | >>
Источник: В. Б. Уткин. Информационные системы в экономике. 2008

Еще по теме Краткая историческая справка:

  1. Общие требования по заполнению справки
  2. Заполняем справку о доходах физического лица за 2006 год
  3. Справка о проведенной выездной проверке
  4. Порядок выдачи листка нетрудоспособности (справки) при за-болеваниях и травмах
  5. Исторические предпосылки
  6. Современные военные в исторической перспективе
  7. Исторические типы организации страхового дела
  8. Когнитивный капитализм, исторически и территориально детерминированный способ производства
  9. Представленне о сущности банка с позиции его исторического развития
  10. Ежегодный бюджетный дефицит США и совокупный долг в исторической перспективе
  11. Краткое обобщение
  12. Кратко об авторе
  13. Краткий терминологический словарь
  14. Краткое описание программы «Система оптимизации фондового портфеля»
  15. Краткая история Первого и Второго храмов
  16. Краткая история развития страхования в России
  17. Рынки морского страхования — краткий обзор
  18. Краткая характеристика страховых рынков веауших стран